Desde hace un tiempo en Noise Media hemos estado trabajando con el gran Cristóbal Gacitúa (@cgacitua) en el desarrollo de un nuevo producto...o más bien, de una nueva área de negocios relacionada a las métricas en la industria publicitaria online: Noise CEi. El próximo 12 de Julio, en el contexto del 7mo Seminario IAB estaremos presentando por primera vez en público de qué se trata este nuevo monstruillo que hemos desarrollado y lo haremos en la sección de Paneles Paralelos de Innovación y Valor Agregado, moderado por Juan Pablo Tapia. ...pero: ¿de qué se trata Noise CEi? Noise CEi es un sistema que mide Calidad y Eficiencia en avisaje online, lo que le permite a las marcas validar sus planes de medio actuales en función de la performance de sus planes de medios pasados, y realizar inversión publicitaria de manera más inteligente y costo-efectiva. Parece simple, y de verdad lo es, pero me voy a tomar la libertar de latearlos un poco con una serie de posts- que espero no sean más de dos o tres- para que lo que hacemos quede claro como el agua y para darle el necesario contexto que toda producto estrella necesita para ser comprendido. Vamos por partes. Noise CEi: el origen. Todo comenzó el verano del 2008 cuando por primera vez en nuestra corta vida como agencia (en esa época nos llamábamos Podcaster aun!) tuvimos la posibilidad de observar desde Google Analytics el comportamiento de un landing-page recibiendo tráfico desde a una gran campaña de medios digitales contratados (display ads). La experiencia fue fascinante porque pudimos medir y demostrar numéricamente muchas de las intuiciones que teníamos respecto lo que ocurre en la web cuando se mezcla tráfico orgánico (buscadores, redes sociales y referals) con tráfico pagado (medios digitales contratados) sobre un sitio en particular. Independiente de la performance particular de cada medio digital contratado (esa información pertenece a nuestros clientes y no podemos divulgarla...aun), una tendencia comenzaba a develarse de los números de manera inequívoca: el tráfico orgánico tenía un 70% más de actividad en el sitio (pageviews/visita o PV/V) que el tráfico pagado, y la diferencia se elevaba hasta las 3.5 veces cuando la comparación se hacía usando el Average Time On Site (ATOS) de los visitantes. Llevándolo a un lenguaje menos ñoño, lo que ocurría era bastante intuitivo: la gente que llegaba al sitio buscando en la web o vía un link en un blog o en alguna red social (Facebook, Twitter, YouTube, Flickr, etc.) permanecía mucho más tiempo y visitaba más contenidos que los visitantes que venían de un banner en algún medio online. Además de nuestra propia epifanía de ingenieros freak, lo que se nos presentó inmediatamente como interrogante fue la siguiente: ¿habrán sido estos resultados un asunto local u ocurrirá lo mismo en cada campaña que se realiza online? Y si la cosa se repite más o menos igual siempre: ¿cuánto gastó la marca en ese plan de medios? ¿podemos entonces compara la performance en el landing-page de distintos medios contratados en una campaña? ¿están conscientes las marcas que no todos los medios funcionan igual para una campaña determinada? Lo primero que hicimos fue comenzar a trackear con mucho cuidado la performance en los landing-pages de toda campaña en la que estuviésemos involucrados para poder responder algunas de esas preguntas. Y por supuesto, la cosa convergía: si bien cada campaña tiene sus particularidades, la tendencia era la misma independiente de la fecha del año, la industria, la categoría y/o el tipo de campaña que se realizase. Teníamos entonces, un potencial producto: comenzar a sistematizar el análisis de los planes de medios desde una nueva perspectiva. Pero claro, del dicho al hecho, hay mucho trecho. En el próximo capítulo les cuento más detalles de Noise CEi ...que no son pocos. :) Let there be Noise!

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